Research on the multi-factor descending dimension method of objective forecast for summer precipitation in Southwest China
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摘要:
本文改进了现有的多模态时间稳定性判别标准，提出一种筛选稳定高相关预测信号的思路，对西南夏季降水多模态的时间稳定性，时空特征，可预测模态关键信号等进行了分析研究，在此基础上构建了多因子降维预测模型。结果表明，前9个模态在预测时效为3年和近10年内稳定，累计方差贡献率占70%，是西南夏季降水的主要模态。结合稳定高相关概念和最优子集方法得到主模态PC系数的最优预测信号和预测方程。经过回报检验，各方程对PC系数有较好的拟合效果，复相关系数均通过了99.99%的显著性检验，同号率均大于69%。在此基础上构建的多因子降维预测模型对西南夏季降水的空间分布，正负趋势和异常级有较好的回报效果，ACC平均分为0.58，PS平均分为84，TCC在除零星站点外的整个区域通过90%的显著性检验，且大部分区域通过99.9%的显著性检验。经过13年的预报检验，该模型的PS平均分为72。其中2017~2019年的PS均分为77，优于发布预测评分。
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