高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究

庞轶舒 周斌 祝从文 秦宁生 杨严

庞轶舒, 周斌, 祝从文, 秦宁生, 杨严. 西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究[J]. 大气科学. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.20120
引用本文: 庞轶舒, 周斌, 祝从文, 秦宁生, 杨严. 西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究[J]. 大气科学. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.20120
Research on the multi-factor descending dimension method of objective forecast for summer precipitation in Southwest China[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.20120
Citation: Research on the multi-factor descending dimension method of objective forecast for summer precipitation in Southwest China[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.20120

西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究

doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.20120

Research on the multi-factor descending dimension method of objective forecast for summer precipitation in Southwest China

  • 摘要:

    本文改进了现有的多模态时间稳定性判别标准,提出一种筛选稳定高相关预测信号的思路,对西南夏季降水多模态的时间稳定性,时空特征,可预测模态关键信号等进行了分析研究,在此基础上构建了多因子降维预测模型。结果表明,前9个模态在预测时效为3年和近10年内稳定,累计方差贡献率占70%,是西南夏季降水的主要模态。结合稳定高相关概念和最优子集方法得到主模态PC系数的最优预测信号和预测方程。经过回报检验,各方程对PC系数有较好的拟合效果,复相关系数均通过了99.99%的显著性检验,同号率均大于69%。在此基础上构建的多因子降维预测模型对西南夏季降水的空间分布,正负趋势和异常级有较好的回报效果,ACC平均分为0.58,PS平均分为84,TCC在除零星站点外的整个区域通过90%的显著性检验,且大部分区域通过99.9%的显著性检验。经过13年的预报检验,该模型的PS平均分为72。其中2017~2019年的PS均分为77,优于发布预测评分。

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  8
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  7
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-03-02
  • 录用日期:  2020-05-06
  • 修回日期:  2020-04-26
  • 网络出版日期:  2020-11-24

目录

    /

    返回文章
    返回