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一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究

邵爱梅 邱崇践

邵爱梅, 邱崇践. 一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究[J]. 大气科学, 2007, 31(4): 675-684. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.12
引用本文: 邵爱梅, 邱崇践. 一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究[J]. 大气科学, 2007, 31(4): 675-684. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.12
SHAO Ai-Mei, QIU Chong-Jian. A Numerical Study of an Ensemble-Based Reduced-Dimensional Data Assimilation Method[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2007, 31(4): 675-684. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.12
Citation: SHAO Ai-Mei, QIU Chong-Jian. A Numerical Study of an Ensemble-Based Reduced-Dimensional Data Assimilation Method[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2007, 31(4): 675-684. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.12

一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究

doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.12
基金项目: 国家自然科学基金资助项目40505022、40575049

A Numerical Study of an Ensemble-Based Reduced-Dimensional Data Assimilation Method

  • 摘要: 对Qiu和Chou(2006)提出的一种基于预报集合的降维资料同化方法(4DSVD)给出了可行的实施方案,利用中尺度模式MM5产生的模拟资料进行数值试验并将其与MM5/3DVAR的同化结果进行比较,分析了不同的观测误差和观测点密度对同化结果的影响。试验表明:(1)和3DVAR相比该方法能更好地从有观测的变量推断无观测的变量(从温度的观测推测风和比湿);(2)该方法可以相当有效地滤除观测噪音;(3)该方法具有更好的将观测信息扩展到资料空缺地区的能力。
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