摘要: 本文研究并提出中国地基全球导航卫星系统（GNSS）水汽产品的综合质量控制（CQC）算法。CQC算法由质量检查和综合决策两个环节组成。质量检查环节主要对待检观测数据与其参考数据的差异进行分析，包括界限值检查、考察时间一致性的临近点检查和低通滤波检查，考察空间一致性的邻近站检查、距平值检查和峰谷值检查，以及基于背景场的粗大误差检查等7个模块。每个检查标记出超过阈值的观测数据，随后利用综合决策算法对数据的标记情况进行综合评分，最终给出数据的质量控制码。基于质量控制后的数据，评估了中国第一代全球大气再分析产品（CRA）、ERA-Interim和ERA5等五套再分析数据在中国地区的水汽模拟效果。结果表明几套再分析资料模拟的大气可降水量（PWV）在冬季整体略高于观测，夏季则明显低于观测。在空间上，中国南方地区和西部地区模拟的PWV低于观测，这种情况在夏半年更加明显。相对于观测，CRA的平均偏差（O-B）为0.633mm，均方根误差为3.650mm。CRA相对于观测的误差略高于ERA5，但略低于ERA-Interim，明显优于JRA55和NCEP2结果。