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金一鸣. 多预报量双重筛选逐步回归在台风路径预报中的应用[J]. 大气科学, 1983, 7(2): 235-238. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1983.02.14
引用本文: 金一鸣. 多预报量双重筛选逐步回归在台风路径预报中的应用[J]. 大气科学, 1983, 7(2): 235-238. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1983.02.14
Jin Yiming. Application of dual-screening and successive regression of multi-predictands to typhoon track forecasting[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1983, 7(2): 235-238. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1983.02.14
Citation: Jin Yiming. Application of dual-screening and successive regression of multi-predictands to typhoon track forecasting[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1983, 7(2): 235-238. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1983.02.14

多预报量双重筛选逐步回归在台风路径预报中的应用

Application of dual-screening and successive regression of multi-predictands to typhoon track forecasting

  • 摘要: 本文对通常的逐步回归进行了分析,指出在同时制作多个预报量的预报时,这方法并不十分可靠。因为这样得到的预报方程常常包含着比较大的随机误差,之所以产生上述情况,问题在于对多个预报量建立方程时,没有考虑预报量之间的关系。因此,有必要对通常的逐步回归进行改进,考虑对多个预报量同时进行筛选的逐步回归。 台风路径预报的试验结果表明:由多预报量双重筛选逐步回归建立的方程组,对相近预报时段的相同预报量,其影响的预报因子大体相同,而对于不同预报时段的不同预报量,则影响的预报因子有着显著的差异,这样得到的方程组物理意义比较明确,不仅有利于提高预报方程的预报精度,而且还有利于对不同预报方程的预报因子进行分析和改进。

     

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