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黎光清, 董超华. 应用Bayes算法估计核函数误差对大气温度廓线反演的影响[J]. 大气科学, 1988, 12(1): 36-41. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1988.01.05
引用本文: 黎光清, 董超华. 应用Bayes算法估计核函数误差对大气温度廓线反演的影响[J]. 大气科学, 1988, 12(1): 36-41. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1988.01.05
Li Guangqing, Dong Chaohua. Using Bayesian algorithm for estimating the effects of KFE on atmospheric temperature retrieval[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1988, 12(1): 36-41. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1988.01.05
Citation: Li Guangqing, Dong Chaohua. Using Bayesian algorithm for estimating the effects of KFE on atmospheric temperature retrieval[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1988, 12(1): 36-41. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1988.01.05

应用Bayes算法估计核函数误差对大气温度廓线反演的影响

Using Bayesian algorithm for estimating the effects of KFE on atmospheric temperature retrieval

  • 摘要: 核函数的误差(简称KFE)是引起反演方程数值解不稳定的根本原因之一,也是物理反演法用于TOVS资料业务处理的基本障碍。本文基于Bayes算法和考虑KFE的适当统计假定,导出了估计KFE效应的方法。使用NOAA-7气象卫星测值,依据NFSDIS透过率资料算出的核函数,以及两年二月气候资料计算的协方差矩阵等数据,按此方法估计了KFE效应对温度廓线反演精度的影响,并对KFE引起反演解中的系统偏差和随机误差分量也作了定量计算,揭示出了系统偏差在非适定问题解中的主导作用。

     

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