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李志锦, 纪立人. 实际预报可预报性的时空依赖性分析[J]. 大气科学, 1996, 20(3): 290-297. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1996.03.04
引用本文: 李志锦, 纪立人. 实际预报可预报性的时空依赖性分析[J]. 大气科学, 1996, 20(3): 290-297. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1996.03.04
Li Zhijin, Ji Liren. Analysis of the Dependence of Predictability on Spatial and Temporal Scales from Operational Forecasts[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1996, 20(3): 290-297. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1996.03.04
Citation: Li Zhijin, Ji Liren. Analysis of the Dependence of Predictability on Spatial and Temporal Scales from Operational Forecasts[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1996, 20(3): 290-297. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1996.03.04

实际预报可预报性的时空依赖性分析

Analysis of the Dependence of Predictability on Spatial and Temporal Scales from Operational Forecasts

  • 摘要: 本文利用国家气象中心1990年1月1日至1992年2月29日的1~5 d、500 hPa高度场业务预报结果研究了不同球谐函数谱分量和经验正交函数(EOF)谱分量的可预报性。对球谐函数谱分量的研究表明可预报性并不是随着空间尺度的增加呈现单调的递减关系,主要表现为在总波数n等于5附近具有最大可预报性。可预报性主要依赖于总波数n,经卷大圆上的波数和纬向圆周上的波数对可预报性具有完全相同的重要意义。对EOF谱分量的分析表明,随着EOF指数(即序号数)的增大,可预报性依次减小。从EOF和球谐函数的关系发现前几个EOF分量正是对应着最可预报的球谐函数分量。进一步分析表明,最可预报的分量对应大气运动的慢变流型。这些结果对如何使用数值预报产品以及如何进行延伸预报具有重要意义。

     

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