奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用

丁裕国, 江志红, 施能, 朱艳峰. 奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用[J]. 大气科学, 1999, 23(1): 91-100. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1999.01.11

引用本文:

丁裕国, 江志红, 施能, 朱艳峰. 奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用[J]. 大气科学, 1999, 23(1): 91-100. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1999.01.11

Ding Yuguo, Jiang Zhihong, Shi Neng, Zhu Yanfeng. Singular Cross-Spectrum Analysis and Its Applicability in Climatic Diagnosis[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1999, 23(1): 91-100. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1999.01.11

Citation:

Ding Yuguo, Jiang Zhihong, Shi Neng, Zhu Yanfeng. Singular Cross-Spectrum Analysis and Its Applicability in Climatic Diagnosis[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 1999, 23(1): 91-100. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1999.01.11

奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用

Singular Cross-Spectrum Analysis and Its Applicability in Climatic Diagnosis

摘要: 提出了一种新的用于气候诊断的奇异交叉谱分析方法（记为SCSA）。从理论上证明，它是一类时频域相结合的广义交叉谱分析，也是奇异谱分析（SSA）的一个推广。SCSA可获得比经典交叉谱更为强化的耦合振荡信号，并在时域上描述两个系统之间各种耦合振荡信号的时变特征，因而可将频域上的耦合振荡信号在时域上加以合成和分解，包括非线性耦合振荡的弱信号，这对短期气候预报十分有益。文中实例证明，SCSA比经典交叉谱分析有更为优良的特性。

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