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赵彦, 郭裕福. 短期气候数值预报中的集合个数问题[J]. 大气科学, 2002, 26(2): 279-287. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2002.02.14
引用本文: 赵彦, 郭裕福. 短期气候数值预报中的集合个数问题[J]. 大气科学, 2002, 26(2): 279-287. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2002.02.14
Zhao Yan, Guo Yufu. Estimations of Ensemble Size for Numerical Climate Predictions[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2002, 26(2): 279-287. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2002.02.14
Citation: Zhao Yan, Guo Yufu. Estimations of Ensemble Size for Numerical Climate Predictions[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2002, 26(2): 279-287. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2002.02.14

短期气候数值预报中的集合个数问题

Estimations of Ensemble Size for Numerical Climate Predictions

  • 摘要: 利用中国科学院大气物理研究所IAP L2 AGCM1.1模式18年(1980~1997年,每年包含28个积分)的集合后报试验结果,讨论了数值预测中的最小集合个数问题.研究表明预测结果达到稳定所需的最小集合数随区域和年份而变化,对于我国汛期降水跨季度预测,最小集合数在全国范围为19~20个,对于东南区域为10个左右,东北、华北地区不应少于20个.当出现多平衡态时,最小集合数增大,这时应对各平衡态分别进行集合.研究结果同时还显示,对于有预报能力的地区,集合方法可以提高预测技巧及其可信度,而在负技巧区域,集台反使得预测效果更差,因而有必要进行系统性订正.

     

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