GMS-5卫星估计中国西部地区月降水

刘晓阳, T.D.DIALLO, 毛节泰, 李建通. GMS-5卫星估计中国西部地区月降水[J]. 大气科学, 2005, 29(4): 518-525. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.03

引用本文:

刘晓阳, T.D.DIALLO, 毛节泰, 李建通. GMS-5卫星估计中国西部地区月降水[J]. 大气科学, 2005, 29(4): 518-525. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.03

LIU Xiao-Yang, T. D. DIALLO, MAO Jie-Tai, LI Jian-Tong. Monthly Precipitation Estimation over Western China Using GMS Satellite Data[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2005, 29(4): 518-525. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.03

Citation:

LIU Xiao-Yang, T. D. DIALLO, MAO Jie-Tai, LI Jian-Tong. Monthly Precipitation Estimation over Western China Using GMS Satellite Data[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2005, 29(4): 518-525. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.03

GMS-5卫星估计中国西部地区月降水

Monthly Precipitation Estimation over Western China Using GMS Satellite Data

摘要: 在气候降水数据集中, 中国西部地区的降水数据精度一直偏低, 如全球降水气候项目数据集(GPCP)数据1998年年平均相对误差在100°E以西达到100%以上, 由于这一地区人烟稀少, 缺少足够的地面雨量站, 极轨卫星时间覆盖率低, GMS静止卫星高度角偏低, 给这一地区的降水测量和估计带来困难.本文尝试将GOES卫星降水指数(GPI)算法拓展应用到这一区域, 同时, 为了消除卫星高度角偏低造成的影响, 利用当地气候资料, 引入相对湿度修正因子.结果表明, 用GMS静止卫星云图结合气候资料, 可以有效估计中

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