基于神经网络奇异谱分析的ENSO指数预测

严军; 刘健文

doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.13

严军, 刘健文. 基于神经网络奇异谱分析的ENSO指数预测[J]. 大气科学, 2005, 29(4): 620-626. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.13

引用本文:

严军, 刘健文. 基于神经网络奇异谱分析的ENSO指数预测[J]. 大气科学, 2005, 29(4): 620-626. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.13

YAN Jun, LIU Jian-Wen. A Study of ENSO Index Prediction Based on Neural Network-Singular Spectrum Analysis[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2005, 29(4): 620-626. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2005.04.13

Citation:

基于神经网络奇异谱分析的ENSO指数预测

严军,
刘健文

A Study of ENSO Index Prediction Based on Neural Network-Singular Spectrum Analysis

摘要

摘要: 采用奇异谱分析方法研究了ENSO指数及相关序列, 结果表明奇异谱分析能很好的对原始序列进行信噪分离, 增大了ENSO指数的可预报性.在此基础上, 提出了人工神经网络和奇异谱分析相结合的ENSO指数预测方法, 进行了不同因子组合的预报试验, 预报效果明显优于持续性预报, 超前4季的Nio 3区、 Nio 4区预报相关系数仍高于0.5.

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基于神经网络奇异谱分析的ENSO指数预测

A Study of ENSO Index Prediction Based on Neural Network-Singular Spectrum Analysis

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