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丁瑞强, 李建平. 误差非线性的增长理论及可预报性研究[J]. 大气科学, 2007, 31(4): 571-576. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.02
引用本文: 丁瑞强, 李建平. 误差非线性的增长理论及可预报性研究[J]. 大气科学, 2007, 31(4): 571-576. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.02
DING Rui-Qiang, LI Jian-Ping. Nonlinear Error Dynamics and Predictability Study[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2007, 31(4): 571-576. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.02
Citation: DING Rui-Qiang, LI Jian-Ping. Nonlinear Error Dynamics and Predictability Study[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2007, 31(4): 571-576. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.02

误差非线性的增长理论及可预报性研究

Nonlinear Error Dynamics and Predictability Study

  • 摘要: 对非线性系统的误差发展方程不作线性化近似,直接用原始的误差发展方程来研究初始误差的发展,提出了误差非线性的增长理论。首先,在相空间中定义一个非线性误差传播算子,初始误差在这个算子的作用下,可以非线性发展成任意时刻的误差;然后,在此基础上,引入了非线性局部Lyapunov指数的概念。由平均非线性局部Lyapunov指数可以得到误差平均相对增长随时间的演变情况;对于一个混沌系统,误差平均相对增长被证明将趋于一个饱和值,利用这个饱和值,混沌系统的可预报期限可以被定量地确定。误差非线性的增长理论可以应用于有限尺度大小初始扰动的可预报性研究,较误差的线性增长理论有明显的优越性。

     

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