摘要: 本项工作以中国气象局发布的我国60个重点城市早期降水观测记录（1950年前）以及我国2419个国家级气象观测台站逐日和逐月降水观测数据（1950年后）为数据源，应用Penalized Maximal F test（PMF）和Penalized Maximal T test（PMT）方法检测历史降水中的非均一断点，Quantile Match（QM）方法开展偏差订正，消除了数据衔接、观测站迁址、设备更换等引起的降水历史数据系统偏差，研制完成一套时间长度达到百年（1900-2022年）的中国均一化降水日值和月值数据集。数据集收录了共计2446条中国降水序列，其中起始时间早于1945、1930年、1915年的序列数量分别为321条、126条60条。通过非均一性检验，在107个观测站的降水数据中发现了113个非均一断点，它们不仅会导致降水数据均值偏离区域降水事实，也会引起降水数据方差突变，干扰降水变率的研判。均一化校正能够较好地消除这些非气候变化引起的偏差，不再出现显著偏离局地降水均值和方差的情况。最终建立起一套能够客观地描述我国过去百年降水气候变化事实、为气候变化研究提供支撑的中国百年降水数据产品。基于均一化后的降水数据评估中国降水百年变化趋势，结果表明在过去近120年间中国的降水并未呈现显著的变化趋势，1900-2022年中国降水距平百分率的变化速率为0.35±0.21 %/10a。