摘要: 本文主要利用信息流特有的因果关系，筛选我国西南秋季降水主导模态PC系数的预报因子，并通过留一法（leave-one-out）和多元线性逐步回归建立西南秋季降水预报模型，最后对模型的预报技巧进行了评估检验。由经验正交函数（EOF）得到的1979-2020年我国西南秋季降水前两个主导模态分别为全区一致型和马鞍型，分别与东部El Ni?o发展型、中部El Ni?o发展型联系密切。回报的PC1和PC2与实际PC序列在1980-2015年拟合期相关系数分别为0.89和0.83，同号率分别为90%和83%。在后报检验的2016-2020年5年中，预报的PC1和PC2均有4年与实际PC同位相，同号率为80%。1980-2015年预报重构场与观测降水距平场的空间相关系数（ACC）36年的平均值达到0.48，超过1/2的年份ACC大于0.5，区域平均时间相关系数（TCC）为0.48。我们还通过预报的PC1和PC2进行相似年预报，以弥补重构场降水量级较小的缺陷。