摘要: 本文以美国国家环境预报中心（NCEP，National Centers for Environmental Prediction）的GFS（Global Forecast System）全球数值天气预报产品作为模式预报初始场，利用区域中尺度预报系统CMA-MESO（China Meteorological Administration Mesoscale Model）（原GRAPES_MESO）5.1版本对2021年9月3-5日发生在四川盆地的一次暴雨过程，采用3种不同分辨率（1km、3km、10km）和2种云微物理参数化（WSM6、Thompson）方案设计5组试验进行数值模拟研究，结果表明：（1）试验模拟雨带与实况基本一致，但强降水时间、降水落区和降水强度与实况存在差异。随着降水阈值的提高，TS 评分下降同时 Bias 变幅增大，空报漏报率也随之增加。（2）同分辨率是否采用积云参数化方案与同分辨率采用不同微物理方案对水汽通量模拟结果差异不大；5组试验在各自模拟的暴雨区均对应强烈的的上升气流，且模拟强度均随分辨率提高而增大。（3）1km分辨率下采用不同云微物理方案模拟液态粒子结果差异不大，但固态粒子明显不同。（4）3km分辨率下加入积云参数化方案后，对于强降水中心的模拟结果存在较大偏差。整体而言，针对此次降水过程的各个试验模拟结果表明，在高分辨率条件下，Thompson方案饱和调整方案效果略好于WSM6方案，1km_thompson方案对雨带刻画也更精准，降水模拟最优。