卫星面降水估计人工神经网络方法

师春香; 卢乃锰; 张文建

doi:10.3878/j.issn.1006-9585.2001.04.11

师春香, 卢乃锰, 张文建. 卫星面降水估计人工神经网络方法[J]. 气候与环境研究, 2001, 6(4): 467-472. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2001.04.11

引用本文:

师春香, 卢乃锰, 张文建. 卫星面降水估计人工神经网络方法[J]. 气候与环境研究, 2001, 6(4): 467-472. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2001.04.11

Shi Chunxiang, Lu Naimeng, Zhang Wenjian. Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Nueral Networks[J]. Climatic and Environmental Research, 2001, 6(4): 467-472. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2001.04.11

Citation:

卫星面降水估计人工神经网络方法

Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Nueral Networks

摘要

摘要: 介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

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Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Nueral Networks

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