多维时间序列交叉谱分析在降水场诊断中的应用

陶云, 朱天禄. 多维时间序列交叉谱分析在降水场诊断中的应用[J]. 气候与环境研究, 2003, 8(4): 503-509. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2003.04.13

引用本文:

陶云, 朱天禄. 多维时间序列交叉谱分析在降水场诊断中的应用[J]. 气候与环境研究, 2003, 8(4): 503-509. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2003.04.13

Tao Yun, Zhu Tianlu. An Application of Multi-Dimensional Time Series Cross Spectrum Analysis to the Diagnosis of Yunnan's Precipitation Field[J]. Climatic and Environmental Research, 2003, 8(4): 503-509. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2003.04.13

Citation:

Tao Yun, Zhu Tianlu. An Application of Multi-Dimensional Time Series Cross Spectrum Analysis to the Diagnosis of Yunnan's Precipitation Field[J]. Climatic and Environmental Research, 2003, 8(4): 503-509. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2003.04.13

多维时间序列交叉谱分析在降水场诊断中的应用

陶云,
朱天禄

An Application of Multi-Dimensional Time Series Cross Spectrum Analysis to the Diagnosis of Yunnan's Precipitation Field

Tao Yun,
Zhu Tianlu

摘要: 在经典时间序列的交叉谱分析基础上,建立多维交叉谱矩阵,对某一感兴趣的频率段交叉谱矩阵作特征值和特征向量分析.作为初步应用,在获得云南5月雨量存在准4.5年的显著耦合振荡周期的前提条件下,对相应的交叉谱矩阵进行特征值和特征向量分析后发现,用前3个相应协谱和正交谱的特征向量就可反映云南5月雨量场在4.5年耦合振荡周期上的大部分空间分布信息,并得到了一些具有天气气候学意义的结论.结果表明应用多维时间序列的交叉谱分析来研究云南5月雨量场的演化特征是可行的.

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