高级检索
唐国栋, 柯长青. 中国西部主要台站积雪深度的空间插值研究[J]. 气候与环境研究, 2007, 12(4): 566-572. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2007.04.11
引用本文: 唐国栋, 柯长青. 中国西部主要台站积雪深度的空间插值研究[J]. 气候与环境研究, 2007, 12(4): 566-572. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2007.04.11
TANG Guo-Dong, KE Chang-Qing. Study on Spatial Interpolation of Snow Depth from Observatories in Western China[J]. Climatic and Environmental Research, 2007, 12(4): 566-572. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2007.04.11
Citation: TANG Guo-Dong, KE Chang-Qing. Study on Spatial Interpolation of Snow Depth from Observatories in Western China[J]. Climatic and Environmental Research, 2007, 12(4): 566-572. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2007.04.11

中国西部主要台站积雪深度的空间插值研究

Study on Spatial Interpolation of Snow Depth from Observatories in Western China

  • 摘要: 应用空间插值方法,对中国西部地区(27.17~48.05°N,79.05~103.57°E)110个气象台站的观测数据进行空间内插,研究积雪分布特征。结果表明,普通Kriging法和Cokriging法都能够反映出研究区积雪深度分布的空间结构特征,与实际情况比较吻合。但相比之下,Cokriging法的精度更高,局部特征的反映更佳。分析发现,影响插值结果精度的主要因素是研究区内气象台站稀少,且空间分布很不均匀。通过合理的采样设计,选择合适的插值方法,并考虑地形、气候等影响积雪分布的因素将有利于改善空间插值精度。

     

/

返回文章
返回