一个冰气相互作用数值模拟结果的可能统计解释

Possible Interpretations of Statistics of Simulated Interannual Sea Ice-Atmosphere Interations in Greenland Sea

摘要: 基于一个全球海-冰-气耦合模式的数值模拟结果，选取冬季格陵兰海海表面温度（SST）、海冰密集度、海表面感热通量等物理量以及3个相关区域海平面气压分别作经验正交函数展开，取第一模时间系数作相关分析。结果表明，上一年海冰密集度偏大（小）与来年的SST偏低（高）相联系，但二者同期相关性最大。当海气热通量交换变化超前一年时，其与SST相关性最大。模式最低层大气温度与海洋表面热通量之间的同时相关性最大，冬季模式最低层气温偏高（低）与海洋表面失去的感热、潜热通量偏少（多）相联系。气温、比湿都和冰岛低压区及格陵兰海的海平面气压相关性最强，冰岛低压气压偏低（高）与模式最低层气温和比湿偏高（低）相联系。所以，在海冰气年际尺度的相互作用中，主要关系是大气环流调整造成大气中云量和低层气温、湿度变化，进而影响海气界面上的通量交换，造成SST的变化。SST变化决定着海冰范围及海冰密集度的变化，但海冰变化时通过相变潜热的释放或吸收反过来对SST变化有较明显影响。