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扩展经验正交函数(EEOF)及其在月、季降水预测中的应用

Extended Empirical Orthogonal Function (EEOF) and Applications to Monthly (Seasonal) Rainfall Prediction

  • 摘要: 本文提出一种降水长期预测的新方案,用扩展经验正交函数(EEOF)展开连续月组成的月(季)降水分布场,求取各月的特征向量场和对应的时间权重系数,分析各场的天气学意义及前后承替的相互关系,用前期出现的特征向量场的特征来预测后期的降水场分布趋势,同时利用特征向量场所对应的时间系数作二维点聚图,估算预报月(季)份的降水总趋势。

     

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