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基于GRAPES-GFS次季节预报的误差诊断和预报能力分析

齐倩倩 朱跃建 陈静 田华 佟华

齐倩倩, 朱跃建, 陈静, 田华, 佟华. 基于GRAPES-GFS次季节预报的误差诊断和预报能力分析[J]. 大气科学. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2008.20157
引用本文: 齐倩倩, 朱跃建, 陈静, 田华, 佟华. 基于GRAPES-GFS次季节预报的误差诊断和预报能力分析[J]. 大气科学. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2008.20157
Error diagnosis and Assessment of Sub-seasonal forecast using GRAPES-GFS[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2008.20157
Citation: Error diagnosis and Assessment of Sub-seasonal forecast using GRAPES-GFS[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2008.20157

基于GRAPES-GFS次季节预报的误差诊断和预报能力分析

doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2008.20157
基金项目: 国家重点研究发展计划—地球系统模式大数据 平台与诊断评估系统研制(2017YFA0604502)中国气象局数值预报中心青年基金(400441)

Error diagnosis and Assessment of Sub-seasonal forecast using GRAPES-GFS

  • 摘要: 基于GRAPES(Global and Regional Assimilation Prediction System)全球预报系统(GRAPES-GFS)的2018年9月-2019年8月的分析场和 35天预报的历史回算数据,对该系统延伸期次季节预报进行误差诊断和预报能力分析。结果表明,该系统可描述2018冬季及2019年夏季2m温度和500hPa位势高度的空间分布特征,但在热力强迫作用显著的高原沙漠地区,尤其是非洲干旱区,GRAPES-GFS的2m温度分析场存在较大的系统偏差。GRAPES-GFS模式的2m温度在超前1- 3周预报的均方根误差近似线型增长,最终趋于稳定。海洋区域2m温度的预报技巧较陆地低,东亚及澳大利亚预报技巧较高。关于500hPa位势高度,在超前1-3周预报时,东亚中低纬度预报技巧明显高于中高纬度地区,热带地区的远低于其它地区,北半球的高于南半球。关于MJO,GRAPES-GFS可描述高层和低层纬向风场的传播和模态特征,可抓住较强对流活动信号的具体位置,但OLR在赤道地区正距平信号偏弱,负距平信号偏强。GRAPES-GFS模式对MJO的ACC有效预报技巧达到11天左右,与一般大气模式预报水平接近。对于选取的两次强MJO事件个例,在超前6天的预报上,GRAPES-GFS可准确地描述2次事件的传播过程,但MJO信号在发展和衰亡阶段强度偏强。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-05-21
  • 录用日期:  2020-12-23
  • 修回日期:  2020-08-04
  • 网络出版日期:  2021-03-03

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