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2021年度气象联合基金项目评审简析

何建军 李香钰 刘哲 杨蕾 任颖

何建军, 李香钰, 刘哲, 等. 2022. 2021年度气象联合基金项目评审简析[J]. 大气科学, 46(2): 501−506 doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2201.21230
引用本文: 何建军, 李香钰, 刘哲, 等. 2022. 2021年度气象联合基金项目评审简析[J]. 大气科学, 46(2): 501−506 doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2201.21230
He Jianjun, Li Xiangyu, Liu Zhe, et al. 2022. General Analysis of Project Review in Meteorological Joint Fund in 2021 [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese), 46(2): 501−506 doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2201.21230
Citation: He Jianjun, Li Xiangyu, Liu Zhe, et al. 2022. General Analysis of Project Review in Meteorological Joint Fund in 2021 [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese), 46(2): 501−506 doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2201.21230

2021年度气象联合基金项目评审简析

doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2201.21230
详细信息
    作者简介:

    何建军, 男,1983年出生,副研究员,主要从事自然科学基金项目管理工作。 E-mail: hejj@nsfc.gov.cn

    通讯作者:

    刘哲,主要从事自然科学基金项目管理工作与资助战略研究。E-mail: liuzhe@nsfc.gov.cn

  • 中图分类号: P4

General Analysis of Project Review in Meteorological Joint Fund in 2021

  • 摘要: 2020年,国家自然科学基金委员会和中国气象局签署协议共同出资设立气象联合基金,备受大气科学界的广泛关注。2021年,气象联合基金项目指南首次发布,项目评审顺利完成。气象联合基金共接收申请71项,受理69项,资助14项重点支持项目,资助率20.3%,平均资助强度264.6万元/项,项目年均资助强度(66.2万元/年)超过了地球科学部常规重点项目。为优化组织管理方式,气象联合基金管理委员会特设立学术指导专家组,加强气象联合基金的顶层设计,充分发挥科学家在资助决策和管理工作中的重要作用。针对申请量不均衡、少数申请书科研代表作不实等问题,气象联合基金管理委员会拟通过多种渠道加强政策宣传,提高申请质量,汇聚优势科研力量,助力气象科技事业高质量发展。
  • 图  1  不同研究方向受理申请项目分布

    Figure  1.  Distribution of eligible application projects in different research directions

    图  2  不同研究方向重点审议项目分布

    Figure  2.  Distribution of expert reviewed projects in different research directions

    表  1  2021年度气象联合基金指南的研究领域、研究方向及其申请量

    Table  1.   Research fields and research directions of the Meteorological Joint Fund program guide, and the number of applications for each research direction in 2021

    研究领域研究方向申请量
    领域1数值天气预报模式关键技术①高分辨率区域数值预报模式关键技术研究3
    ②全球变分辨率模式天气模拟关键技术研究2
    ③公里尺度高分辨率数值预报模式的评估4
    ④对流可分辨率数值预报初值误差增长机制及集合预报方法研究1
    ⑤辐射传输模式关键技术研究1
    ⑥卫星高光谱探测仪三维风场解析和同化方法研究2
    领域2灾害天气监测预报理论与方法⑦高密度组网天气雷达应用关键技术研究3
    ⑧闪电多维度特征及其与雷暴结构时空配置关系研究1
    ⑨灾害性天气适应性观测方法与技术研究5
    ⑩暖区暴雨触发机制和预报方法研究4
    ⑪强风暴演变机理研究4
    ⑫流域持续性极端强降水演变机理和预报方法研究5
    ⑬天气过程的精细化演变和预报方法2
    ⑭典型复杂地形下局地性强降水的演变及预报方法研究10
    领域3人工智能气象应用技术⑮突发灾害天气快速智能识别和预报关键技术研究8
    ⑯人工智能算法在大气科学中的适用性和可解释性研究10
    ⑰汛期强降水过程的人工智能预测技术研究4
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    表  2  申请项目和资助项目依托单位属性统计

    Table  2.   Attribute of host institutions of applied and funded programs

    局属科研单位局属业务单位局外科研单位
    申请项目数(占比)29项(42.0%)24项(34.8%)16项(23.2%)
    资助项目数(占比)9项(64.3%)2项(14.3%)3项(21.4%)
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    表  3  申请人和资助项目负责人科研经历统计

    Table  3.   Scientific research experience of applicants and project leaders

    类型1类型2类型3
    申请人数(占比)24人(34.8%)21项(30.4%)24项(34.8%)
    负责人数(占比)7人(50.0%)4人(28.6%)3人(21.4%)
    注:类型1表示主持过自然科学基金重点项目、科技部重点研发项目、以及获得过国家级人才的申请人;类型2表示主持过3项及以上自然科学基金项目、具有行业或地方人才计划的申请人;类型3表示其他高级职称申请人。
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    表  4  申请人和资助项目负责人出生年代统计

    Table  4.   Birth years of applicants and project leaders

    20世纪50年代20世纪60年代20世纪70年代20世纪80年代
    申请人数(占比)2人(2.9%)23人(33.3%)29人(42.0%)15人(21.8%)
    负责人数(占比)1人(7.1%)5人(35.7%)5人(35.7%)3人(21.5%)
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-03
  • 录用日期:  2022-01-18
  • 网络出版日期:  2022-01-25
  • 刊出日期:  2022-03-16

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