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一种优化的基于对流可分辨模式的飞机积冰潜势概率预报方法

毛 旭 刘鑫华 杨 波

毛 旭, 刘鑫华, 杨 波. 一种优化的基于对流可分辨模式的飞机积冰潜势概率预报方法[J]. 大气科学. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2207.21235
引用本文: 毛 旭, 刘鑫华, 杨 波. 一种优化的基于对流可分辨模式的飞机积冰潜势概率预报方法[J]. 大气科学. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2207.21235
An optimized probabilistic prediction method of aircraft icing potential based on convection-allowing model[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2207.21235
Citation: An optimized probabilistic prediction method of aircraft icing potential based on convection-allowing model[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2207.21235

一种优化的基于对流可分辨模式的飞机积冰潜势概率预报方法

doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2207.21235

An optimized probabilistic prediction method of aircraft icing potential based on convection-allowing model

  • 摘要: 本文对飞机积冰概率预报方法进行了优化,该算法主要基于对流可分辨率数值模式输出的温湿层结结构进行计算,可输出高时空分辨率,且符合中国积冰情况的积冰潜势。相较于原始算法,从云层判断、对流云积冰、隶属函数三方面进行了优化。首先,优化后算法采用了更切合中国积冰分布的隶属函数。其次,使用随高度变化而变化的相对湿度阈值来判断云层,可以有效减少低层云和高层云的空报、中层云的漏报。第三,增加对流云中积冰条件的预报,进一步提高积冰潜势算法的预报准确率。通过对近600份国内飞机积冰报告的系统性检验评估,结果表明优化后的潜势预报方法在高阈值与低阈值区间预报效果均优于原始预报方法及传统IC算法。通过2020年3月陕西中南部的三次飞机飞机积冰场外探测个例检验,不仅对积冰条件的有无预报准确,而且在积冰强度方面也符合实际观测结果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-09
  • 录用日期:  2022-08-31
  • 修回日期:  2022-07-07
  • 网络出版日期:  2022-09-13

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