摘要: 利用ERA5的500hPa逐小时再分析资料（0.25°×0.25°），以高原低涡的天气学特征为依据，设计研究基于高时空分辨率网格资料的高原低涡客观识别算法，并对1990~2019年暖季的青藏高原低涡进行识别，建立高原低涡数据库。该算法通过客观标准提取低涡特征点、并采取DBSCAN算法进行特征点聚类分析，以相邻时次之间低涡的重合状况、临近程度和既往生命时长为依据对低涡进行追踪匹配，得到合理的低涡路径，将孤立的低涡连接成动态发展的低涡过程。利用《青藏高原低涡切变线年鉴》，针对2017年暖季（5~9月）低涡对比分析与本文的客观识别方法的异同，结果表明：客观识别低涡的月分布特征以及移出高原低涡的占比与《年鉴》相似，典型的长生命低涡能被正确识别，可见客观识别算法及其数据库具备一定的可靠性和实用性。但客观识别的低涡总数量多于《青藏高原低涡切变线年鉴》，并且源地为“西部型”的低涡也较多。究其原因，更精细的网格尺度能将低涡在更早的生命时期提取出来，可能会将《年鉴》中的“东部型”低涡进一步追溯到更靠西的位置。此外由于青藏高原西北部观测站点严重匮乏，导致生成于高原西北部的低涡在《年鉴》中未能体现出来，也是低涡数量存在差异的重要原因。