FY-4A AGRI资料在对流尺度数值预报云初始化中的作用及对降水预报的影响分析

The Effect of FY-4A AGRI Data in Cloud Initialization for Convective Scale Numerical Prediction and Its Influence on Precipitation Prediction

摘要: 针对2020年7月1-8日梅雨期暴雨过程,利用LAPS云分析系统融合三维雷达反射率因子和FY-4A AGRI资料的可见光、水汽、红外通道辐射数据,获取云的三维分布,并将云场内的水凝物引入初始场热启动中尺度预报模式,通过比较融合卫星资料前后两种方案云分析产品和降水预报的异同,重点分析融合FY-4A AGRI资料对分析场和预报场的影响。通过两种方案云产品与MODIS反演云产品的对比可发现,融合FY-4A AGRI资料能明显修正分析场的云顶高度,改善云量的水平分布,减少虚假云区。通过两种方案分析的水凝物与ERA5逐时水凝物的对比发现,融合卫星资料能在一定程度上降低云冰和云水混合比的峰值,有效剔除水凝物的虚假中心。通过两种方案预报降水与实况降水的对比发现,24h累计降水的ETS和偏差评分均表明融合卫星资料对24h降水预报有改进作用；逐时预报降水的FSS评分表明融合FY-4A AGRI资料能明显改善模式积分1h的降水预报。