摘要: 区域自动气象站的广泛应用极大地提高了当前气象监测的覆盖面和精密度,能够为中小尺度灾害性天气监测预警和区域气象服务、气候分析等科研和业务应用提供重要的数据支撑。本文基于2015-2021年厦门市国家气象站和区域自动气象站逐日降水资料,对厦门市暴雨空间范围、强度和降水的时空分布及天气背景等特征进行评估分析,主要结论如下：(1)基于各区暴雨站数的面积密度权重,研制了暴雨过程空间划分指标,将暴雨过程划分为局地性、区域性、大范围及全域型；综合考虑评估因子之间的独立性及站点非均匀分布特征,基于不同量级暴雨站数的面积权重和致灾影响,研制了暴雨过程强度评估指标,利用百分位法确定暴雨过程强度等级,实现暴雨过程空间范围和强度的紧密关联。(2)受山、海、湾地形地貌特点影响,厦门市降水的区域非均匀特征显著、局地性特点突出,各站年平均年降水量、暴雨频次分布呈现从沿海向内陆递增,暴雨频次与地形的分布密切相关。(3)2015～2021年期间,共出现局地性、区域性、大范围及全域型暴雨过程分别为106、37、16和5场,占比65%、22%、10%和3%；厦门市各月均出现暴雨过程,但集中出现在主汛期5-9月,以6月和8月为最多；164场暴雨过程包括特强8场、强24场、较强33场和一般99场,暴雨过程总强度和平均强度均以2016年居首位、2020年最弱,8场特强暴雨空间范围均在大范围以上,而99场一般暴雨均为局地性暴雨。(4)区域性以上暴雨过程的主要影响系统包括冷暖空气、台风及热带低值系统、偏南气流、辐合带北抬、低层切变及强对流等,大范围以上特别是全域型暴雨则主要由冷暖空气活动及台风(含热带低压)造成。在简述大范围以上暴雨天气背景基础上,对2015年12月9日的罕见冬季全域型特强暴雨环流特征进行了描述,所得结果可为开展监测评估、预报预警和精细化气象服务提供参考。