2017年 第22卷 第2期
2017, 22(2): 115-133.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16085
摘要:
基于中国科学院大气物理所大气环流模式IAP AGCM4.0总共30年（1979~2008年）的模拟结果，评估了IAP AGCM4.0模式对热带大气季节内振荡的模拟能力。分析结果表明IAP AGCM4.0模式可以在一定程度上模拟出热带大气季节内振荡的主要时空谱结构特征，在周期30~80天处存在明显的谱能量中心；模式模拟的季节内振荡东传的主要特征与观测基本一致，东移波的能量远大于西移波。基于RMM指数（All-season Real-time Multivariate MJO Index）的分析表明，模式模拟的850 hPa和200 hPa季节内尺度风场和对流活动在赤道地区的空间分布与观测基本一致。但与观测相比，模式模拟的热带大气季节内振荡的周期较短，东传速度快于观测，虚假的西传特征过强，对流活跃区域范围较小、强度较弱。就非绝热加热而言，模式模拟结果与再分析资料比较接近，但最大加热在印度洋和西太平洋地区出现的位相较晚。进一步分析表明，模式中影响对流触发的相对湿度阈值（RHc）的不同取值（RHc分别取为85%、90%、95%和100%），可以显著影响热带大气非绝热加热垂直廓线，从而影响模式对热带大气季节内振荡的模拟；当对流触发相对湿度阈值取为90%时，IAP AGCM4.0模式对热带大气季节内振荡模拟的能力相对最好，非绝热加热垂直廓线在不同位相的分布特征也与再分析资料最为接近。这说明模式对流参数化方案中不同参数的合适选取，可以改进模式对热带大气季节内振荡的模拟能力。
基于中国科学院大气物理所大气环流模式IAP AGCM4.0总共30年（1979~2008年）的模拟结果，评估了IAP AGCM4.0模式对热带大气季节内振荡的模拟能力。分析结果表明IAP AGCM4.0模式可以在一定程度上模拟出热带大气季节内振荡的主要时空谱结构特征，在周期30~80天处存在明显的谱能量中心；模式模拟的季节内振荡东传的主要特征与观测基本一致，东移波的能量远大于西移波。基于RMM指数（All-season Real-time Multivariate MJO Index）的分析表明，模式模拟的850 hPa和200 hPa季节内尺度风场和对流活动在赤道地区的空间分布与观测基本一致。但与观测相比，模式模拟的热带大气季节内振荡的周期较短，东传速度快于观测，虚假的西传特征过强，对流活跃区域范围较小、强度较弱。就非绝热加热而言，模式模拟结果与再分析资料比较接近，但最大加热在印度洋和西太平洋地区出现的位相较晚。进一步分析表明，模式中影响对流触发的相对湿度阈值（RHc）的不同取值（RHc分别取为85%、90%、95%和100%），可以显著影响热带大气非绝热加热垂直廓线，从而影响模式对热带大气季节内振荡的模拟；当对流触发相对湿度阈值取为90%时，IAP AGCM4.0模式对热带大气季节内振荡模拟的能力相对最好，非绝热加热垂直廓线在不同位相的分布特征也与再分析资料最为接近。这说明模式对流参数化方案中不同参数的合适选取，可以改进模式对热带大气季节内振荡的模拟能力。
2017, 22(2): 134-148.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16119
摘要:
高温热害已成为玉米生长过程中的一个重要威胁。本文中，我们定量分析了省份尺度上夏季极端高温日数对玉米产量的影响，结果表明在中国不同省份，当高温指数增加一个标准差时，玉米减产范围为-1.56%~-15.06%，其中以东北、华北地区减产最为严重。进一步分析表明，在1990年代中后期东北、华北极端高温日数显著增加，发生突变。当东北、华北上空500 hPa位势高度场出现正异常时，天气比较晴朗，入射太阳辐射增加，使得地面温度升高，有利于极端高温天气的出现；而风场上，东北地区尤其是黑龙江盛行西风，经向环流减弱，冷空气不易入侵，使得该区温度偏高，华北地区则以偏南风为主，来自中国内陆的温暖气流被带到该地，为极端高温天气的发生创造有利条件。影响东北极端高温天气的关键海域位于黑潮地区，而ENSO对华北极端高温日数的影响更大，当ENSO指数异常偏高时，西太平洋副热带高压偏东，华北水汽输送通道受阻，水汽辐散，且盛行下沉运动，华北地区易出现高温、干旱天气。
高温热害已成为玉米生长过程中的一个重要威胁。本文中，我们定量分析了省份尺度上夏季极端高温日数对玉米产量的影响，结果表明在中国不同省份，当高温指数增加一个标准差时，玉米减产范围为-1.56%~-15.06%，其中以东北、华北地区减产最为严重。进一步分析表明，在1990年代中后期东北、华北极端高温日数显著增加，发生突变。当东北、华北上空500 hPa位势高度场出现正异常时，天气比较晴朗，入射太阳辐射增加，使得地面温度升高，有利于极端高温天气的出现；而风场上，东北地区尤其是黑龙江盛行西风，经向环流减弱，冷空气不易入侵，使得该区温度偏高，华北地区则以偏南风为主，来自中国内陆的温暖气流被带到该地，为极端高温天气的发生创造有利条件。影响东北极端高温天气的关键海域位于黑潮地区，而ENSO对华北极端高温日数的影响更大，当ENSO指数异常偏高时，西太平洋副热带高压偏东，华北水汽输送通道受阻，水汽辐散，且盛行下沉运动，华北地区易出现高温、干旱天气。
2017, 22(2): 149-161.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16024
摘要:
利用融合火点排放源、人为源和生物源的WRF-Chem（Weather Research and Forecasting Model coupled with Chemistry）模式，模拟2015年9月30日08：00（北京时间）起的72 h发生在淮河流域的一次农作物秸秆大面积露天焚烧过程，研究了农作物秸秆焚烧释放的气态污染物和颗粒物对区域城市空气质量的影响。通过有无火点两组试验分析了此次秸秆焚烧对流域内河南、山东、江苏和安徽四省83座城市CO、PM10（空气动力学当量直径小于等于10 μm的颗粒物，即可吸入颗粒物）、PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5 μm的颗粒物，即细颗粒物）和O3浓度的定量影响，结果表明：（1）融合NCAR-FINN（Fire Inventory from NCAR）火点排放资料的WRF-Chem模式较好地再现了此次秸秆焚烧及火点烟羽扩散过程。同时结合EDGAR-HTAP（Emission Database for Global Atmospheric Research on Hemispheric Transport of Air Pollution）人为源和MEGAN（Model of Emission of Gases and Aerosols from Nature）生物源的WRF-FIRE（考虑火点排放试验）对流域内城市大气污染物的模拟效果较为理想，尤其对秸秆焚烧释放的污染物CO、PM10和PM2.5和产生的二次污染物O3浓度的模拟。（2）秸秆焚烧所释放的污染物造成流域内城市一次污染物CO、PM10和PM2.5浓度的增加，火点中心和下风向城市增幅最为明显，最大小时浓度增幅达到3倍标准差。气态污染物CO和相比PM10粒径更小的PM2.5可随风扩散至更远的地区，对城市浓度影响更大。（3）此外，秸秆焚烧也使得火点中心城市和下风向城市二次污染物O3浓度增加，但小时浓度增幅极值区分布在火点下风向烟羽末端太阳光照充足的地区，最大小时浓度增幅接近3倍标准差。秸秆焚烧对区域城市空气质量的影响存在明显的空间分布差异且对城市各大气污染成分的影响也不相同。
利用融合火点排放源、人为源和生物源的WRF-Chem（Weather Research and Forecasting Model coupled with Chemistry）模式，模拟2015年9月30日08：00（北京时间）起的72 h发生在淮河流域的一次农作物秸秆大面积露天焚烧过程，研究了农作物秸秆焚烧释放的气态污染物和颗粒物对区域城市空气质量的影响。通过有无火点两组试验分析了此次秸秆焚烧对流域内河南、山东、江苏和安徽四省83座城市CO、PM10（空气动力学当量直径小于等于10 μm的颗粒物，即可吸入颗粒物）、PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5 μm的颗粒物，即细颗粒物）和O3浓度的定量影响，结果表明：（1）融合NCAR-FINN（Fire Inventory from NCAR）火点排放资料的WRF-Chem模式较好地再现了此次秸秆焚烧及火点烟羽扩散过程。同时结合EDGAR-HTAP（Emission Database for Global Atmospheric Research on Hemispheric Transport of Air Pollution）人为源和MEGAN（Model of Emission of Gases and Aerosols from Nature）生物源的WRF-FIRE（考虑火点排放试验）对流域内城市大气污染物的模拟效果较为理想，尤其对秸秆焚烧释放的污染物CO、PM10和PM2.5和产生的二次污染物O3浓度的模拟。（2）秸秆焚烧所释放的污染物造成流域内城市一次污染物CO、PM10和PM2.5浓度的增加，火点中心和下风向城市增幅最为明显，最大小时浓度增幅达到3倍标准差。气态污染物CO和相比PM10粒径更小的PM2.5可随风扩散至更远的地区，对城市浓度影响更大。（3）此外，秸秆焚烧也使得火点中心城市和下风向城市二次污染物O3浓度增加，但小时浓度增幅极值区分布在火点下风向烟羽末端太阳光照充足的地区，最大小时浓度增幅接近3倍标准差。秸秆焚烧对区域城市空气质量的影响存在明显的空间分布差异且对城市各大气污染成分的影响也不相同。
2017, 22(2): 162-176.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16061
摘要:
利用1982~1999年AVHRR Pathfinder卫星遥感观测的植被叶面积指数（leaf area index，LAI）资料和中国730个气象台站的温度、降水观测资料，研究了中国不同地区（东北地区、华北地区、长江流域、华南地区和西南地区）LAI的季节、生长季和年变化，及其与气候变化（温度、降水）的关系。结果表明，在中国大部分地区，年平均LAI和生长季平均LAI均是增加的。由于区域和季节气候的差异，LAI变化趋势具有明显的空间和季节非均一性。从区域平均的角度来看，不同地区年和生长季平均LAI都有增加趋势，并且在华南地区增加最快。因而，在全球变化背景下，华南地区可能是潜在的碳汇。在季节尺度上，各地区区域平均LAI基本上都是增加的，并且都在春季增加最快。温度变化是LAI变化的主要原因。但是人类活动如农业活动、城市化等对华北平原、长江三角洲和珠江三角洲等地区LAI变化的作用不容忽视。
利用1982~1999年AVHRR Pathfinder卫星遥感观测的植被叶面积指数（leaf area index，LAI）资料和中国730个气象台站的温度、降水观测资料，研究了中国不同地区（东北地区、华北地区、长江流域、华南地区和西南地区）LAI的季节、生长季和年变化，及其与气候变化（温度、降水）的关系。结果表明，在中国大部分地区，年平均LAI和生长季平均LAI均是增加的。由于区域和季节气候的差异，LAI变化趋势具有明显的空间和季节非均一性。从区域平均的角度来看，不同地区年和生长季平均LAI都有增加趋势，并且在华南地区增加最快。因而，在全球变化背景下，华南地区可能是潜在的碳汇。在季节尺度上，各地区区域平均LAI基本上都是增加的，并且都在春季增加最快。温度变化是LAI变化的主要原因。但是人类活动如农业活动、城市化等对华北平原、长江三角洲和珠江三角洲等地区LAI变化的作用不容忽视。
2017, 22(2): 177-190.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.15263
摘要:
本文选取多个臭氧总量观测站点，采用“三重制约法”分别对下列3组仪器观测臭氧总量数据进行统计分析，解算出不同观测资料的误差标准差，进而对比研究各种仪器的精度特征：1）1996~2003年期间地基WOUDC（World Ozone and Ultraviolet Radiation Data Centre）观测网络仪器（包括Brewer、Dobson和Filter臭氧测量仪）与星载TOMS（Total Ozone Mapping Spectrometer）和GOME（The Global Ozone Monitoring Experiment）仪器；2）2004~2013年期间WOUDC与星载OMI（ozone monitoring instrument）和SCIAMACHY（scanning imaging absorption spectrometer for atmospheric chartography）仪器；3）2004~2013年期间地基SAOZ（Système D’Analyse par Observations Zénithales）与星载OMI和SCIAMACHY仪器。结果表明，1996~2003年期间TOMS V8和GOME观测精度相当，分别为7.6±2.8 DU/46（其中，7.6±2.8 DU为所分析站点观测资料的平均精度及其标准差，46为站点数目）和7.6±1.5 DU/46。TOMS V8观测精度优于TOMS V7（8.5±3.0 DU/46），验证了前者对后者有所改进。2004~2013年期间OMI和SCIAMACHY在WOUDC地基站点观测精度接近，分别为6.6±1.4 DU/21和6.0±1.6 DU/21。SAOZ地基仪器精度为8.4±3.6 DU/8。对于3类WOUDC地基仪器，Brewer站点观测资料的平均精度最优（7.9±3.3 DU/12），Dobson次之（8.7±2.3 DU/19），Filter最差（14.7±4.0 DU/15）。相比于卫星，3种地面仪器观测平均精度较差（10.5±4.3 DU/46），这主要是由于Filter精度较差引起。中国境内的瓦里关（Brewer）、香河（Dobson）和昆明（Dobson）3个地基站点仪器观测精度均较优，分别为7.8 DU、6.7 DU和6.6 DU。尽管不同站点之间存在一定差异，但整体来说，地基与卫星仪器在中国境内3个站点观测臭氧总量吻合较好。
本文选取多个臭氧总量观测站点，采用“三重制约法”分别对下列3组仪器观测臭氧总量数据进行统计分析，解算出不同观测资料的误差标准差，进而对比研究各种仪器的精度特征：1）1996~2003年期间地基WOUDC（World Ozone and Ultraviolet Radiation Data Centre）观测网络仪器（包括Brewer、Dobson和Filter臭氧测量仪）与星载TOMS（Total Ozone Mapping Spectrometer）和GOME（The Global Ozone Monitoring Experiment）仪器；2）2004~2013年期间WOUDC与星载OMI（ozone monitoring instrument）和SCIAMACHY（scanning imaging absorption spectrometer for atmospheric chartography）仪器；3）2004~2013年期间地基SAOZ（Système D’Analyse par Observations Zénithales）与星载OMI和SCIAMACHY仪器。结果表明，1996~2003年期间TOMS V8和GOME观测精度相当，分别为7.6±2.8 DU/46（其中，7.6±2.8 DU为所分析站点观测资料的平均精度及其标准差，46为站点数目）和7.6±1.5 DU/46。TOMS V8观测精度优于TOMS V7（8.5±3.0 DU/46），验证了前者对后者有所改进。2004~2013年期间OMI和SCIAMACHY在WOUDC地基站点观测精度接近，分别为6.6±1.4 DU/21和6.0±1.6 DU/21。SAOZ地基仪器精度为8.4±3.6 DU/8。对于3类WOUDC地基仪器，Brewer站点观测资料的平均精度最优（7.9±3.3 DU/12），Dobson次之（8.7±2.3 DU/19），Filter最差（14.7±4.0 DU/15）。相比于卫星，3种地面仪器观测平均精度较差（10.5±4.3 DU/46），这主要是由于Filter精度较差引起。中国境内的瓦里关（Brewer）、香河（Dobson）和昆明（Dobson）3个地基站点仪器观测精度均较优，分别为7.8 DU、6.7 DU和6.6 DU。尽管不同站点之间存在一定差异，但整体来说，地基与卫星仪器在中国境内3个站点观测臭氧总量吻合较好。
2017, 22(2): 191-202.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.15238
摘要:
运用中尺度数值模式WRF3.5.1对2011年1月1日贵州境内的一次冻雨天气过程进行了数值模拟，研究了本次过程的大气层结、冻雨区云系的宏微观结构和云物理特征，初步分析了冻雨形成的云微物理过程和成因。结果表明，贵州境内的冻雨区（26°N~29°N）具有冷性和部分“冷-暖-冷”的温度层结，在高层没有显著的冰相粒子，冻雨区是相对较强的水汽辐合中心，丰富的水汽输送在冷性的环境条件下形成云滴，进而碰并产生雨滴，过冷雨水主要通过暖雨过程形成；雨滴继续下落至近地层并保持过冷雨水形式，最后接触到低于0℃的物体或地面，迅速冻结而产生地面冻雨。
运用中尺度数值模式WRF3.5.1对2011年1月1日贵州境内的一次冻雨天气过程进行了数值模拟，研究了本次过程的大气层结、冻雨区云系的宏微观结构和云物理特征，初步分析了冻雨形成的云微物理过程和成因。结果表明，贵州境内的冻雨区（26°N~29°N）具有冷性和部分“冷-暖-冷”的温度层结，在高层没有显著的冰相粒子，冻雨区是相对较强的水汽辐合中心，丰富的水汽输送在冷性的环境条件下形成云滴，进而碰并产生雨滴，过冷雨水主要通过暖雨过程形成；雨滴继续下落至近地层并保持过冷雨水形式，最后接触到低于0℃的物体或地面，迅速冻结而产生地面冻雨。
2017, 22(2): 203-211.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16030
摘要:
利用中国气象局国家气象信息中心提供的中国584个气象站点1971~2013年的逐日气温数据，采用线性倾向估计和经验模态分解（EMD）等方法，以地理信息系统为数据处理平台，分析我国43年来四季起始日以及生长期的变化特征。结果表明：新疆、云南和四川地区的四季起始日变化呈现明显的南北差异；全国大部分地区春、夏季起始日提前，春季比夏季提前趋势更明显，江苏、安徽、湖北大部和云南北部春季提前显著，提前率为4.1~7.2 d/10 a；夏季提前的区域更广，新疆东部、甘肃西部、华南大部和云南南部夏季提前显著，提前率为2.9~4.6 d/10 a；全国大部分地区秋、冬季起始日推迟，秋季比冬季推迟的范围更大，新疆南部和四川西部秋季推迟明显，推迟率为4.4~8.6 d/10 a；冬季推迟趋势更显著，新疆东南部和青海大部冬季推迟明显，推迟率为4.7~13.8 d/10 a；全国各地区生长期均有延长，最显著的是云川交界处和新疆东南部地区，延长率为20.1 d/10 a。EMD和线性倾向估计的结果基本一致，但EMD得到的春季起始日推迟地区的范围更大，夏、秋、冬季起始日以及生长期的变化趋势更显著。
利用中国气象局国家气象信息中心提供的中国584个气象站点1971~2013年的逐日气温数据，采用线性倾向估计和经验模态分解（EMD）等方法，以地理信息系统为数据处理平台，分析我国43年来四季起始日以及生长期的变化特征。结果表明：新疆、云南和四川地区的四季起始日变化呈现明显的南北差异；全国大部分地区春、夏季起始日提前，春季比夏季提前趋势更明显，江苏、安徽、湖北大部和云南北部春季提前显著，提前率为4.1~7.2 d/10 a；夏季提前的区域更广，新疆东部、甘肃西部、华南大部和云南南部夏季提前显著，提前率为2.9~4.6 d/10 a；全国大部分地区秋、冬季起始日推迟，秋季比冬季推迟的范围更大，新疆南部和四川西部秋季推迟明显，推迟率为4.4~8.6 d/10 a；冬季推迟趋势更显著，新疆东南部和青海大部冬季推迟明显，推迟率为4.7~13.8 d/10 a；全国各地区生长期均有延长，最显著的是云川交界处和新疆东南部地区，延长率为20.1 d/10 a。EMD和线性倾向估计的结果基本一致，但EMD得到的春季起始日推迟地区的范围更大，夏、秋、冬季起始日以及生长期的变化趋势更显著。
2017, 22(2): 212-220.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16086
摘要:
利用北京中国科学院大气物理研究所325 m气象观测塔的气象梯度资料和湍流资料，分析了2014年11月29日至12月5日北京两次大风过程中气象要素和湍流输送特征的变化。第一次大风过程的强度和持续时间均高于第二次大风过程。强烈的风速垂直切变主要集中在距地面100 m高度范围内，最强风速垂直切变达到0.31 s-1。大风过程中，阵风系数呈现随高度减小的趋势，越接近地面，阵风系数愈大。阵风强度的变化与阵风系数相似，100 m以下高度时，阵风强度随高度增大而减小。大风过程自上而下改变边界层结构，平均动能、湍流动能和摩擦速度最先从上层（280 m）发生变化且迅速增加。近地层由于风速垂直梯度的显著差异，近地层垂直方向的湍流强度最大。大风时各功率谱在低频区（ < 0.01 s-1）达到峰值，大风过后各高度的能量都有所下降。
利用北京中国科学院大气物理研究所325 m气象观测塔的气象梯度资料和湍流资料，分析了2014年11月29日至12月5日北京两次大风过程中气象要素和湍流输送特征的变化。第一次大风过程的强度和持续时间均高于第二次大风过程。强烈的风速垂直切变主要集中在距地面100 m高度范围内，最强风速垂直切变达到0.31 s-1。大风过程中，阵风系数呈现随高度减小的趋势，越接近地面，阵风系数愈大。阵风强度的变化与阵风系数相似，100 m以下高度时，阵风强度随高度增大而减小。大风过程自上而下改变边界层结构，平均动能、湍流动能和摩擦速度最先从上层（280 m）发生变化且迅速增加。近地层由于风速垂直梯度的显著差异，近地层垂直方向的湍流强度最大。大风时各功率谱在低频区（ < 0.01 s-1）达到峰值，大风过后各高度的能量都有所下降。
2017, 22(2): 221-230.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16056
摘要:
利用1957~2011年我国502个测站逐日降水资料，定义区域平均降水量连续5 d超过1个标准差为1次区域性持续强降水，分析了我国东部（105°E以东）长江流域、华北和东北地区夏季（6~8月）的强降水，共得到74个个例，并探讨了造成长江流域和华北地区持续性强降水的主要环流与水汽输送模态。结果表明，中高纬出现阻塞形势是造成我国东部夏季区域性持续强降水的主要环流型，占比86%。其中影响长江流域强降水的主要阻塞形势为中阻型（贝加尔湖为高压脊）和双阻型（乌拉尔山和鄂霍次克海同时出现高压脊）；影响华北地区强降水的主要阻塞形势为中阻型。同时，必须建立一条自热带海洋至降雨区的水汽通道，长江流域强降水的水汽通道为印度洋-孟加拉湾-南海；对于华北地区，除此水汽通道外，西北太平洋水汽输送也是一个重要水汽来源。长江流域强降水的异常水汽输送在菲律宾北部出现反气旋中心，导致从南海有异常水汽输送并在长江流域辐合，这一反气旋中心对应500 hPa上西太平洋副热带高压的加强；华北地区强降水的异常水汽输送在渤海-朝鲜半岛出现反气旋中心，异常水汽来自南海和西北太平洋。渤海-朝鲜半岛在500 hPa出现正高度异常对维持华北地区持续降水有重要作用。深厚的上升运动或低层辐合高层辐散是华北与长江流域持续强降水发生的共同特点。中阻型和双阻型的长江流域强降水在水汽输送上没有明显差异，而是动力上升条件的分布差异决定了雨带主要位置的不同。
利用1957~2011年我国502个测站逐日降水资料，定义区域平均降水量连续5 d超过1个标准差为1次区域性持续强降水，分析了我国东部（105°E以东）长江流域、华北和东北地区夏季（6~8月）的强降水，共得到74个个例，并探讨了造成长江流域和华北地区持续性强降水的主要环流与水汽输送模态。结果表明，中高纬出现阻塞形势是造成我国东部夏季区域性持续强降水的主要环流型，占比86%。其中影响长江流域强降水的主要阻塞形势为中阻型（贝加尔湖为高压脊）和双阻型（乌拉尔山和鄂霍次克海同时出现高压脊）；影响华北地区强降水的主要阻塞形势为中阻型。同时，必须建立一条自热带海洋至降雨区的水汽通道，长江流域强降水的水汽通道为印度洋-孟加拉湾-南海；对于华北地区，除此水汽通道外，西北太平洋水汽输送也是一个重要水汽来源。长江流域强降水的异常水汽输送在菲律宾北部出现反气旋中心，导致从南海有异常水汽输送并在长江流域辐合，这一反气旋中心对应500 hPa上西太平洋副热带高压的加强；华北地区强降水的异常水汽输送在渤海-朝鲜半岛出现反气旋中心，异常水汽来自南海和西北太平洋。渤海-朝鲜半岛在500 hPa出现正高度异常对维持华北地区持续降水有重要作用。深厚的上升运动或低层辐合高层辐散是华北与长江流域持续强降水发生的共同特点。中阻型和双阻型的长江流域强降水在水汽输送上没有明显差异，而是动力上升条件的分布差异决定了雨带主要位置的不同。
2017, 22(2): 231-241.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16007
摘要:
利用2014年北京闪电网观测到的4站及以上同步高时间分辨率闪电快电场变化资料，对北京地区5次雷暴过程中304次正地闪和1467次负地闪的回击特征进行了统计分析，主要包括：回击次数、10%~90%上升时间、下降时间、半峰值宽度、回击间隔、回击峰值电场强度、回击间隔和回击序数的关系等。结果表明，正、负地闪中单回击地闪所占比例分别为91.1%和24.2%，单次负地闪的平均回击次数为3.8次，观测到的最大回击数可达20次。304次正地闪首次回击的10%~90%上升时间、下降时间和半峰值宽度的算术平均值分别为4.2 μs、14.5 μs和6.2 μs；29次正地闪继后回击对应值分别为3.6 μs、12.6 μs和5.7 μs；1467次负首次回击的对应值分别为2.4 μs、23.9 μs和5.3 μs；4109次负继后回击的对应值分别为1.7 μs、19.5 μs和3.4 μs。正、负地闪回击间隔的几何平均值分别为106 ms和59 ms。负地闪回击间隔呈对数正态分布，平均回击间隔随着回击序数的增加有逐渐减小的趋势。最后，还对70次正回击、421次负首次回击和789次负继后回击峰值电场进行了统计，将其归一化到100 km的平均值分别为11.2 V/m、7.2 V/m和5.0 V/m。平均来看，负地闪首次回击峰值电场比继后回击峰值电场大1.4倍，但是有23.5%的继后回击峰值电场大于其对应的首次回击。
利用2014年北京闪电网观测到的4站及以上同步高时间分辨率闪电快电场变化资料，对北京地区5次雷暴过程中304次正地闪和1467次负地闪的回击特征进行了统计分析，主要包括：回击次数、10%~90%上升时间、下降时间、半峰值宽度、回击间隔、回击峰值电场强度、回击间隔和回击序数的关系等。结果表明，正、负地闪中单回击地闪所占比例分别为91.1%和24.2%，单次负地闪的平均回击次数为3.8次，观测到的最大回击数可达20次。304次正地闪首次回击的10%~90%上升时间、下降时间和半峰值宽度的算术平均值分别为4.2 μs、14.5 μs和6.2 μs；29次正地闪继后回击对应值分别为3.6 μs、12.6 μs和5.7 μs；1467次负首次回击的对应值分别为2.4 μs、23.9 μs和5.3 μs；4109次负继后回击的对应值分别为1.7 μs、19.5 μs和3.4 μs。正、负地闪回击间隔的几何平均值分别为106 ms和59 ms。负地闪回击间隔呈对数正态分布，平均回击间隔随着回击序数的增加有逐渐减小的趋势。最后，还对70次正回击、421次负首次回击和789次负继后回击峰值电场进行了统计，将其归一化到100 km的平均值分别为11.2 V/m、7.2 V/m和5.0 V/m。平均来看，负地闪首次回击峰值电场比继后回击峰值电场大1.4倍，但是有23.5%的继后回击峰值电场大于其对应的首次回击。
2017, 22(2): 242-252.
doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.16045
摘要:
使用2008~2012年逐日地面观测资料，揭示了安徽不同地区雾、霾、晴空天气气象条件的差异，指出不同地区要根据本地特点建立雾、霾预报指标和预报方法。3类天气差异最大的地面气象要素是能见度和相对湿度。根据3种天气前一日和当日能见度和相对湿度分布特征，全省站点可以分为3类：1）从雾、霾到晴空，能见度递增、相对湿度递减，且差异显著，如合肥站；2）雾、霾天的能见度和相对湿度均很接近，但与晴空天差别较大，如阜阳站；3）能见度在雾、霾天无明显差别，但相对湿度在雾、霾天差异显著，如安庆站。地级市测站雾后即霾的可能性较大（大于50%），县城测站雾后即霾的可能性较低（低于25%）。垂直方向，雾时相对湿度随高度下降很快，850 hPa中位值已降到20%（安庆）和45%（阜阳）以下，霾时相对湿度随高度下降缓慢，850 hPa中位值仍在60%左右；另外，霾天边界层中上部风切变较小，雾天和晴空天边界层中上部都存在较大的风切变。
使用2008~2012年逐日地面观测资料，揭示了安徽不同地区雾、霾、晴空天气气象条件的差异，指出不同地区要根据本地特点建立雾、霾预报指标和预报方法。3类天气差异最大的地面气象要素是能见度和相对湿度。根据3种天气前一日和当日能见度和相对湿度分布特征，全省站点可以分为3类：1）从雾、霾到晴空，能见度递增、相对湿度递减，且差异显著，如合肥站；2）雾、霾天的能见度和相对湿度均很接近，但与晴空天差别较大，如阜阳站；3）能见度在雾、霾天无明显差别，但相对湿度在雾、霾天差异显著，如安庆站。地级市测站雾后即霾的可能性较大（大于50%），县城测站雾后即霾的可能性较低（低于25%）。垂直方向，雾时相对湿度随高度下降很快，850 hPa中位值已降到20%（安庆）和45%（阜阳）以下，霾时相对湿度随高度下降缓慢，850 hPa中位值仍在60%左右；另外，霾天边界层中上部风切变较小，雾天和晴空天边界层中上部都存在较大的风切变。
