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高志强, 刘纪远. 基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究[J]. 气候与环境研究, 2000, 5(2): 155-164. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2000.02.07
引用本文: 高志强, 刘纪远. 基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究[J]. 气候与环境研究, 2000, 5(2): 155-164. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2000.02.07
Gao Zhiqiang, Liu Jiyuan. The Study on Driving Factors and Models of NDVI Change Based on Remote Sensing and GIS in China[J]. Climatic and Environmental Research, 2000, 5(2): 155-164. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2000.02.07
Citation: Gao Zhiqiang, Liu Jiyuan. The Study on Driving Factors and Models of NDVI Change Based on Remote Sensing and GIS in China[J]. Climatic and Environmental Research, 2000, 5(2): 155-164. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2000.02.07

基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究

The Study on Driving Factors and Models of NDVI Change Based on Remote Sensing and GIS in China

  • 摘要: 在样带和典型区研究的基础上,采用相关分析和偏相关分析方法,对影响植被指数变化的因子(水、热和地表植被覆盖类型)进行了分析。结果表明:中国植被指数的时空变化极其复杂,虽受水、热和地表植被覆盖类型三个主导因子的影响和控制,但因时和因地而异,三者对植被指数影响和控制的主导地位也因时因地而不同;基于空间上的概念模型Indv=F(x,y,z)只能定性地描述以上三个主导因子时空变化同植被指数的相互关系。

     

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