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我国短期气候动力预测模式系统的研究及试验

丁一汇,  刘一鸣,  宋永加,  李清泉

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文章导航 > 气候与环境研究  > 2002 >  7(2): 236-246
丁一汇, 刘一鸣, 宋永加, 李清泉. 我国短期气候动力预测模式系统的研究及试验[J]. 气候与环境研究, 2002, 7(2): 236-246. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2002.02.11
引用本文: 丁一汇, 刘一鸣, 宋永加, 李清泉. 我国短期气候动力预测模式系统的研究及试验[J]. 气候与环境研究, 2002, 7(2): 236-246. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2002.02.11
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Ding Yihui, Liu Yiming, Song Yongjia, Li Qingquan. Research and Experiments of the Dynamical Model System for Short-Term Climate Prediction[J]. Climatic and Environmental Research, 2002, 7(2): 236-246. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2002.02.11
Citation: Ding Yihui, Liu Yiming, Song Yongjia, Li Qingquan. Research and Experiments of the Dynamical Model System for Short-Term Climate Prediction[J]. Climatic and Environmental Research, 2002, 7(2): 236-246. doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2002.02.11
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我国短期气候动力预测模式系统的研究及试验

doi: 10.3878/j.issn.1006-9585.2002.02.11

  • 国家气候中心,北京,100081

基金项目: "九五"国家重中之重科技项目96-908-02及其加强课题

Research and Experiments of the Dynamical Model System for Short-Term Climate Prediction

    摘要
  • 摘要: 气候和气候异常对我国的国民经济发展具有重大影响,为提高短期气候预测的准确率,研究动力气候模式短期气候预测新技术至关重要.通过近5年的努力,建立了一套出月动力延伸预报模式,海气耦合的全球气候模式(AGCM+OGCM+海冰+高分辨率印度洋-太平洋海盆模式),区域气候模式季和年际尺度的业务动力模式组成的系统.初步把我国的短期气候预测水平由经验统计方法提高到定量和客观分析的水平上.在此基础上,已建成了一个具有物理基础的统计方法与气候动力模式相结合的综合气候预报系统.
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