Impact of Radar Data Assimilation on A Squall Line
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摘要: 雷达资料同化能够改善强对流天气的预报，但是不同的模式方案配置会得到不同的结果。本文针对中国南部2018年3月4日一次飑线过程，以全球预报模式GFS分析场为背景场，采用中尺度区域气象预报模式ARPS 3DVAR系统同化多普勒雷达径向速度，通过ARPS云分析模块处理反射率数据，考虑同化间隔、频次、云分析中不同参数调整，采用1h同化窗口，设计不同同化方案，最后用天气研究与预报模式WRF进行预报，研究雷达资料同化对飑线系统触发及发展机制的影响。结果表明，同化间隔过短时，由于模式热动力变量没有平衡产生虚假回波，同化间隔过长时，系统触发和发展的特征普遍偏弱；采用12min间隔同化得到了最好的初始场，并且同化频次越高得到的降水预报结果越好。此外，ARPS云分析能大大改善初始场，减少模式自调整时间，其中湿度调整、温度调整、雨水调整及水汽调整对系统动力过程和水凝物初始场分布都有较大的影响，而垂直速度相关参数调整影响较小。
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