摘要: 海河流域6月和7-8月的降水有显著的年代际变化差异，尤其在2002年之后，海河流域6月和7-8月的年代际变化特征相反，因此有必要分别建立预测模型。本文基于年际增量的思想，寻找影响海河流域盛夏降水异常的预测因子，以突出年际变化异常的影响信号。前冬欧亚中高纬度关键区域海平面气压指数、6月热带中东太平洋海温Nino3指数以及表征ENSO演变速度的Nino3指数在6月与1月之差的年际增量作为三个关键预测因子，建立回归方程。进一步利用多模式的2022年6月Nino3指数的预报结果代入预测模型，对海河流域2022年盛夏降水进行预报试验。相对各动力气候模式3月起报的盛夏降水预测异常，基于年际增量的回归模型对海河流域盛夏降水拟合和回报的准确率更高，尤其是降水显著偏多年份，预测技巧更突出。进一步对预报偏差较大的年份复盘归因发现，前冬海平面气压指数对冬季风和夏季风转换关系的描述可能受到后期春夏热带太平洋和印度洋海温异常演变的干扰。当前冬海平面指数预示的后期海温演变与实际海温演变信号差异较大时，需关注动力模式对临近热带海温尤其是热带西印度洋海表温度距平的预报以及海温变化对海河流域盛夏降水的可能影响。