Influence of radar data cycling assimilation on thunderstorm gale simulation in nantong at 4.30
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摘要: 基于多普勒天气雷达资料、ERA5再分析资料与地面自动站观测资料，利用WRF（The Weather Research and Forecasting）模式、雷达径向风质控及GSI循环同化对2021年4月30日江苏南通的一次雷暴大风过程进行数值模拟研究，对比分析不同试验方案模拟的雷达反射率、风场与热动力的时空演变和结构特征。结果表明：逐30min循环同化的Exp3方案较未同化和非临近循环同化方案模拟效果有较好提升，表明循环同化和增加频次有效改善了初始场；UNRAVEL退模糊算法质控有效的消除速度模糊，退模糊处理雷达资料后循环同化方案（Exp4）对此次雷暴大风的雷达反射率和地面风场模拟结果有显著调整，其相应特征和演变趋势与观测基本一致，表明UNRAVEL退模糊质控后循环同化更好的改善了初始场；从热动力场结果来看，Exp4方案动热力结构改善较明显，上层辐散下层辐合，存在“冷-暖-冷”的热动力结构，伴随着强烈上升运动、北高南低的气压分布和强垂直风切变，有助于下沉气流将中高层的水平动量向近地面底层传递，从而激发此次雷暴大风。
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关键词:
- 雷暴大风 数值模拟 循环同化 速度退模糊
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